Python零基础到精通 发送至

  • 章节11
  • 实训57
  • 选择题任务2
  • 实践任务221
  • 经验值53350
  • 学习人数39674

简介

Python零基础到精通之:Python基础篇——初体验

  • 1-1  Python初体验——Hello World
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  • 1-2  Python入门之基础语法
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  • Python零基础到精通之:Python基础篇——基本数据类型

  • 2-1  Python入门之字符串处理
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  • 2-2  Python入门之玩转列表
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  • 2-3  Python入门之元组与字典
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  • 2-4  Python入门之collections模块
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  • Python零基础到精通之:Python基础篇

  • 3-1  Python入门之函数结构
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  • 3-2  Python入门之控制结构 - 循环结构
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  • 3-3  Python入门之控制结构 - 顺序与选择结构
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  • 3-4  Python入门之函数调用
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  • 3-5  Python入门之模块
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  • 3-6  Python入门之经典函数实例
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  • 3-7  Python基础之综合练习一
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  • 3-8  Python基础之综合练习二
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  • Python零基础到精通之:Python进阶篇——面向对象

  • 4-1  Python入门之类的基础语法
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  • 4-2  Python入门之类的继承
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  • 4-3  Python入门之类的其它特性
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  • 4-4  Python面向对象编程实训
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  • 4-5  Python面向对象编程综合运用
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  • Python零基础到精通之:Python进阶篇

  • 5-1  Python入门之正则表达式
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  • 5-2  Python入门之文件操作与异常处理
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  • 5-3  Python堆栈与队列
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  • 5-4  Python入门之迭代器与生成器
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  • 5-5  Python入门之数据解析:JSON与XML
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  • 5-6  Python--进程和线程
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  • Python零基础到精通之:Python进阶篇——数据库

  • 6-1  MySQL数据库(第一章)- 初识MySQL
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  • 6-2  MySQL数据库(第二章)- 数据库和表的基本操作
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  • 6-3  MySQL数据库(第三章)- 数据库和表的基本操作(二)
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  • 6-4  MySQL数据库(第四章)- 单表查询(一)
  • 查看详情开始实战
  • 6-5  批量数据入库及检索
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  • 6-6  MongoDB数据库基本操作
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  • Python零基础到精通之:Python高级篇——数据分析

  • 7-1  Numpy初体验
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  • 7-2  Pandas初体验
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  • 7-3  Python机器学习软件包Scikit-Learn的学习与运用
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  • Python零基础到精通之:Python高级篇——机器学习1

  • 8-1  理解机器学习基本概念:从电影评分预测讲起
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  • 8-2  TensorFlow初体验
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  • 8-3  PyTorch之线性回归
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  • 8-4  SVM支持向量机学习实训
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  • 8-5  K-means聚类算法
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  • Python零基础到精通之:Python高级篇——机器学习2

  • 9-1  Pytorch 之Tensor 初探
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  • 9-2  Pytorch 之autograd
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  • 9-3  Pytorch 之torch.nn初探
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  • 9-4  Pytorch 之torch.nn进阶
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  • 9-5  Pytorch 之优化
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  • 9-6  PyTorch之线性回归
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  • 9-7  Pytorch 之神经网络
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  • Python零基础到精通之:Python高级篇——爬虫框架Scrapy实战学习

  • 10-1  Scrapy爬虫(一)Educoder 网站图片爬取
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  • 10-2  Scrapy爬虫(二)热门网站数据爬取
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  • Python零基础到精通之:Python高级篇——Web框架Django实战学习之html基础

  • 11-1  HTML入门——基础
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  • 11-2  HTML入门——文本
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  • 11-3  CSS从入门到精通——基础知识
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  • 11-4  CSS从入门到精通——基础选择器
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  • 11-5  jQuery 入门
  • 查看详情开始实战
  • 11-6  jQuery DOM操作
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  • 11-7  jQuery动画
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  • 11-8  jQuery遍历
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  • 11-9  html网页综合项目实战
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  • 课程须知

    技能标签 303

    私有成员 构造方法 数据初始化 实例方法 python scikit-learn svm 分类 回归 类的继承 数据分类 Python内置函数 随机梯度下降法 Pandas Pandas分组聚合方法 机器学习预测 欧几里得距离 精度 K-means sklearn 数据预处理 标准化 特征提取 metrics 模型评估 概率估计 决策边界 GridSearchCV 参数调优 软间隔 最近邻计算 计算聚类中心 RMSE 列表排序 列表增删改 pickle 模型持久化存储 模型参数估计 数据处理 了解DataFrame 数据读取 排序 数据删除 算术运算 数据去重 索引 Tensor变量 掌握变量保存 掌握变量恢复 乘法实现 数据类型嵌套 字典遍历 面向对象 读取文件 写入文件 异常处理 张量转置 张量扩充 切片 创建tensor tensor与ndarray的转换 tensor初始化 tensor类型 张量加法计算 张量数学运算 创建 Variable Variable 的 data 属性 Variable属性 grad_fn属性 计算梯度 Variable 求导 梯度置零 初始化数据 Dataloader 数据下载与转换格式 损失函数 优化 模型训练 CSS 选择器 Pytorch模型结构 线性模型创建 模型相关函数及方法 线性模型属性 module.weight查询模块的权重 module.bias查询模块的偏移量 ReLU非线性模型 Tanh非线性模型 Sigmoid非线性模型 Threshold非线性模型 卷积的意义 一维卷积 二维卷积 池化意义 最大池化 平均池化 CrossEntropyLoss MSELoss L1Loss InstanceNorm BatchNorm 正则化 正则化意义 余弦相似度 范数距离 距离函数及其意义 下载数据集 初始化参数 建立线性模型 优化函数 测试 数据可视化 模型拟合 RMSprop 优化步骤 AdaGrad 为每个参数单独设置选项 SGD momentum 创建优化器 单次优化 查看优化器参数 Adam Adam 优点 比较优化器效果 优化器的比较 结果可视化 loss 计算 前馈神经网络 交叉熵函数 SGD优化 基本选择器 过滤选择器 设置css属性 层次选择器 show() ,hide() addClass() , removeClass() 查看正确率 训练模型 交叉熵损失函数 Adam 优化函数 float属性 hover选择器 swiper基本结构 swiper基本功能的实现 transform属性 transition属性 外阴影 多行省略 圆角的设置 清除浮动的方法 :eq选择器 :not选择器 CSS简介 外键 id选择器 html() show() hide() toggle() slideDown() slideUp() slideToggle() stop() fadeIn()和fadeOut() delay() fadeToggle() animate remove() empty() html() text() attr() val() append() preend() before() after() 修改字段的排列位置 删除表的外键约束 查看表结构 修改表名 添加字段 删除字段 修改字段名 修改字段数据类型 缩进 多行语句 注释 first() last() eq() filter() not() 抽象类 标识符 保留字 Python 二叉树的层次遍历 括号匹配 二叉树的后序遍历 队列 后缀表达式 逆波兰表达式 爬虫 初级爬虫 siblings() next() prev() prevAll() nextAll() 爬虫 数据库 parent() parents() children() find() namedtuple 命名元组 Counter 计数器 OrderedDict 有序字典 defaultdict 默认字典 JSON XML SAX ElementTree 数据的删除 数据的更新 数据的插入 Queue 爬虫中级 最小公倍数 最大公约数 ThreadLocal 进程vs线程 分布式进程 python多线程 生成器 Generator 列表生成式 生成器表达式 迭代器 Iterator 继承 input函数 eval函数 SELECT的基本使用 MongoDB数据库 使用关键字 BETWEEN AND 查询 正则 常用约束 素数判断 欧拉筛法 字符串 主键 字符串拼接 Python字符串 列表切片 print内置函数 Python交互编程模式 简单输入输出 list 素数筛法 列表数据计算 CSS继承 CSS样式引入方式 多重继承 文件读写操作 内置函数sorted public函数 private函数 格式化输出 元组 类的属性 Mysql 创建数据库 多表查询 检索插入 Stack 创建表 python多进程 输入 字符串转换 超链接 href属性 target属性 递归函数 Lambda函数 带 IN 关键字的查询 map()函数 reduce()函数 deque 双向队列 梯度计算 autograd.grad 类选择器 元素选择器
    ...

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    韩梅

    讲师

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